„AI może być ostatnią rewolucją technologiczną ludzkości”. Huawei układa firmę na nowo

„Obecne założenie Huawei jest takie, że sztuczna inteligencja może być ostatnią rewolucją technologiczną ludzkości” — powiedział Guo Ping, przewodniczący rady nadzorczej Huawei. Zdanie to padło podczas rozmowy z nowo zatrudnionymi pracownikami. Jej treść opublikowano 10 września br. na firmowej platformie Xinsheng. W rozmowie Guo połączył tę myśl z zadaniem dla firmy: Huawei ma zbudować przewagi w epoce AI, a organizacja, procesy, kompetencje i kadry mają zostać do tego dostosowane. Dla koncernu nie jest to zadanie ograniczone do jednego modelu językowego czy kolejnej generacji procesora. Obejmuje całą działalność przedsiębiorstwa: chipy Ascend, serwery Atlas, oprogramowanie CANN i MindSpore, modele Pangu, chmurę, telefony oraz systemy dla inteligentnych samochodów. „Ostatnia rewolucja”: kawa nie wyklucza herbaty Guo Ping rozpoczął tę część rozmowy, w której poruszył temat “ostatniej rewolucji” od stwierdzenia, że każda transformacja firmy opiera się na założeniach dotyczących przyszłości. Właściwe odczytywanie przyszłości, tej dotyczącej pola działalności przedsiębiorstwa, stanowi o tym, jakie będą losy firmy. Przywołał przy tym dwa przykłady z historii informatyki: Microsoft, który budował biznes na przekonaniu, że komputer z systemem operacyjnym trafi do każdego użytkownika, oraz IBM, który w początkach ery komputerowej nie docenił potencjału komputerów osobistych. Huawei przyjmuje, że AI stanie się środowiskiem, w którym będą powstawać kolejne zmiany technologiczne. Systemy sztucznej inteligencji są już używane do projektowania układów, obsługi sieci telekomunikacyjnych, analizy danych, rozwoju urządzeń i zarządzania procesami przemysłowymi. W takim układzie postęp nie kończy się wraz z AI. Kolejne rozwiązania będą powstawać szybciej, z coraz większym udziałem narzędzi AI. W chińskiej debacie na temat o rozwoju technologii często pojawia się formuła bu jin ze tui, man jin yi tui — „kto nie idzie naprzód, ten się cofa; kto idzie zbyt wolno, również się cofa”. Używają jej instytucje naukowe i administracja w tekstach o konkurencji technologicznej. Guo Ping posługuje się podobną logiką. Mówi o potrzebie szybkiego korygowania błędów, nadążania za zmianą oraz budowania zdolności potrzebnych do przetrwania i rozwoju firmy. W tym kontekście zdanie o „ostatniej rewolucji” jest wezwaniem do mobilizacji. Huawei zakłada, że pozycję na rynku będą wyznaczać nie tylko produkty sprzedawane dziś, ale także zdolność do rozwijania infrastruktury, modeli i usług dla zastosowań AI. Firma pozostaje wierna łączności i obliczeniom Guo Ping podkreślił, że Huawei nie planuje rozszerzać działalności na kolejne branże. Firma ma pogłębiać obecność w dwóch obszarach: łączności i obliczeniach. W praktyce oznacza to rozwój infrastruktury telekomunikacyjnej, procesorów, serwerów, centrów danych, oprogramowania oraz usług chmurowych. Obszar Rozwiązania Huawei Rola w rozwoju AI Procesory i serwery Ascend, Kunpeng, Atlas Trening modeli i ich codzienne uruchamianie Duże systemy obliczeniowe SuperPod, UnifiedBus Łączenie setek lub tysięcy akceleratorów oraz pamięci Oprogramowanie CANN, MindSpore Przygotowanie modeli i aplikacji do pracy na sprzęcie Huawei Modele Pangu Zastosowania w chmurze, przemyśle, urządzeniach i prognozowaniu W działalności ICT (Information and Communication Technology) i obliczeniowej Huawei stawia sobie cel podobny do roli, jaką Nvidia pełni w światowym rynku AI. Guo Ping powiedział, że przewaga firmy nie powinna zależeć od posiadania jednego własnego modelu językowego. Huawei chce zapewniać warunki, w których różne modele będą sprawnie działały na procesorach Ascend i Kunpeng, w klastrach oraz SuperPodach firmy. Użytkownik potrzebuje procesora, lecz także serwera, pamięci, szybkich połączeń między układami, bibliotek programistycznych, narzędzi wdrożeniowych i obsługi technicznej. Huawei rozwija te elementy równolegle. Podobną drogą podążają inne firmy na rynku krajowych akceleratorów AI, gdzie produkcja układów scalonych łączy się z budową własnego oprogramowania i usług chmurowych. Własne modele AI dla telefonów, samochodów i chmury Huawei nie zamierza rezygnować z rozwoju własnych modeli. Guo Ping rozdzielił działalność infrastrukturalną od pozostałych trzech części biznesu: urządzeń użytkownika, inteligentnej jazdy i chmury. W telefonach i innych urządzeniach model może zostać dopasowany do funkcji sprzętu oraz danych przetwarzanych lokalnie. W samochodach AI łączy informacje z kamer, radarów i innych czujników, a następnie wspiera działanie systemów jazdy. Z kolei w chmurze model jest częścią oferty dla przedsiębiorstw i instytucji. Huawei Cloud rozwija Pangu jako rodzinę modeli, a nie pojedynczy produkt. Obejmuje ona modele językowe, wizyjne, multimodalne, prognostyczne i meteorologiczne. Modele językowe pracują z tekstem i dokumentami, wizyjne analizują obrazy, multimodalne łączą różne rodzaje danych, prognostyczne służą do analizy danych uporządkowanych, a meteorologiczne do przewidywania pogody. Taki podział pozwala Huawei używać własnych modeli w produktach i usługach firmy, a jednocześnie rozwijać sprzęt dla modeli tworzonych przez innych użytkowników. Obydwa kierunki są prowadzone równolegle. Tysiąc akceleratorów, jeden cel Największe modele AI nie mieszczą się w pamięci pojedynczego procesora. Ich trening i obsługa wymagają pracy wielu układów połączonych w jeden system. Szybkość takiego systemu zależy nie tylko od mocy pojedynczego akceleratora, ale również od tego, jak sprawnie wymienia on dane z pozostałymi. W lipcu Huawei zaprezentował Atlas 950 SuperPod. Według danych firmy system łączy 1024 karty Ascend, ma 256 TB wspólnej przestrzeni adresowej pamięci i osiąga 1 EFLOPS w obliczeniach FP8 oraz 2 EFLOPS w FP4. Są to formaty liczb używane przy obliczeniach AI; zajmują mniej pamięci niż tradycyjne zapisy i pozwalają szybciej wykonywać część zadań. Wspólna przestrzeń adresowa oznacza, że oprogramowanie może korzystać z pamięci wielu urządzeń jak z jednego dużego zasobu. Fizycznie pamięć pozostaje rozproszona między procesorami, ale system upraszcza jej wykorzystanie. Jest to potrzebne zwłaszcza wtedy, gdy model lub zestaw danych musi zostać podzielony między setki kart obliczeniowych. Tego rodzaju infrastruktura stanowi dalszy etap rozwoju systemów takich jak Huawei CloudMatrix 384. W obu przypadkach liczą się nie tylko parametry procesorów, lecz także przepustowość pamięci, sposób połączenia układów i zapotrzebowanie całego klastra na energię. Tau Law: szukać czasu, nie tylko nanometrów Guo Ping mówił również o ograniczeniach dostępu Huawei do najbardziej zaawansowanych procesów produkcji półprzewodników. Firma rozwija w odpowiedzi koncepcję Tau Law, oznaczaną grecką literą τ, przedstawioną w maju na konferencji IEEE ISCAS 2026. Przez dekady rozwój chipów opierał się przede wszystkim na zmniejszaniu tranzystorów: w ten sposób można umieścić ich więcej na tej samej powierzchni. Huawei proponuje uzupełnić ten kierunek pracą nad skracaniem czasu przejścia sygnału przez obwód, chip i system. W ramach Tau Law firma wskazuje między innymi LogicFolding, czyli układanie elementów obwodu tak, by ścieżki sygnału były krótsze. Obejmuje to także wspólne projektowanie sprzętu i oprogramowania oraz skracanie opóźnień w komunikacji między serwerami. Huawei wiąże z tym podejściem rozwój kolejnych procesorów Ascend, w tym serii Ascend 950. Dla Guo Pinga „ostatnia rewolucja technologiczna ludzkości” nie oznacza końca ludzkości ani zatrzymania postępu. AI ma być technologią, która wejdzie do tworzenia kolejnych rozwiązań w łączności, elektronice, przemyśle, motoryzacji i usługach. Z tego wynika zadanie postawione przed Huawei: zbudować własny łańcuch AI — od procesorów i systemów obliczeniowych, przez oprogramowanie, po modele oraz wdrożenia w konkretnych produktach. W tej perspektywie Ascend, Atlas, CANN, SuperPody, Pangu i Tau Law są elementami jednego programu rozwoju na czas, w którym sztuczna inteligencja stanie się fundamentem każdego następnego skoku technologicznego. Nie jest to “koniec historii”, ale jej kolejny etap, do którego trzeba się przygotować jak najlepiej. Bo „kto nie idzie naprzód, ten się cofa; kto idzie zbyt wolno, również się cofa”. Źródła: Pekingnology, Huawei assumes AI may be the last technological revolution of human society: Guo Ping, 15 września 2026 r.: https://www.pekingnology.com/p/huawei-assumes-ai-may-be-the-last Huawei, zapis rozmowy Guo Pinga z nowymi pracownikami, 10 września 2026 r.: https://xinsheng.huawei.com/next/detail/#/index?uuid=1316483709694681088 Huawei, profil Guo Pinga: https://www.huawei.com/cn/executives/supervisory-board/guo-ping Huawei Cloud, Pangu Models: https://www.huaweicloud.com/product/pangu.html Huawei, Ascend 950 SuperPod unveiled at WAIC 2026, 17 lipca 2026 r.: https://www.huawei.com/cn/news/2026/7/atlas-950-superpod Huawei, HUAWEI Presents the Tau (τ ) Scaling Law, 25 maja 2026 r.: https://www.huawei.com/en/news/2026/5/ieee-iscas-tau-scaling Chińska Akademia Nauk, o formule „nie iść naprzód to cofać się” w rozwoju nauki i technologii: https://www.cas.cn/zjs/202506/t20250627_5074574.shtml Leszek B. Ślazyk e-mail: kontakt@chiny24.com © www.chiny24.com Leszek Ślazyk Send an email 2 tygodnie ago0 724 Share Facebook Twitter LinkedIn Tumblr Pinterest Share via Email Print Twierdza Chiny Leszek Ślazyk (rocznik 1967), politolog, publicysta, przedsiębiorca, ekspert do spraw Chin; od 1994 roku związany zawodowo z Chinami, twórca portalu www.chiny24.com. Website Kryzys czytania wśród nastolatków: Polska, OECD i chiński wyjątek Volkswagen Anhui odświeża elektrycznego SUV-a ID. UNYX 08 i obniża radykalnie cenę Related Articles Po wizycie Xi w USA: osiem obszarów uzgodnień 6 godzin ago Tesla inwestuje w Chiny — Chińczycy walczą z demografią — Tydzień za Wielkim Murem 22 godziny ago Niszczyciel Type 052D z pociskami przeciwokrętowymi YJ-20: kolejny powód do niepokoju dla US Navy? 1 dzień ago Chińskie stocznie zdobyły 82,3 proc. globalnego tonażu nowych zamówień w pierwszym półroczu 2 dni ago